Для начала мы оценим, как нейросети справляются с информационными статьями — способны ли они создавать связный, структурированный и полезный контент, который подробно раскрывает заданную тему.
Для этого теста мы подготовили промпт с запросом написать небольшую статью на тему «Как выбрать клавиатуру для программиста».
Далее мы будем манипулировать полученным текстом и попросим каждую нейросеть последовательно выполнить следующие действия:
- Подготовить рерайт — переформулировать текст другими словами, но сохранить его первоначальный смысл.
- Сократить статью до ключевых тезисов.
- Дополнить текст — мы попросим нейросеть расширить статью и посмотрим, какую информацию она посчитает нужным добавить.
- Отредактировать расширенный текст — улучшить читабельность, оптимизировать длину предложений и абзацев, а также укрепить логические связи между разделами.
- Сгенерировать пять вариантов заголовков.
- Составить три варианта тайтла и дескрипшена, чтобы они хорошо воспринимались поисковыми системами.
- Попросим нейросеть проявить креативность и предложить несколько оригинальных подходов к выбору клавиатуры для программиста.
- В завершение мы добавим в готовый сгенерированный текст дисклеймер. Наш корректор намеренно внёс в него опечатки — проверим, сможет ли нейросеть их обнаружить и исправить.
Полученную статью мы проверим на уникальность через «Текст.ру», а затем оценим качество материала с помощью сервисов «Главред» и «Тургенев».
Комментариев нет:
Отправить комментарий